核心技術-醫學知識庫
在對醫療行業長期的實踐積累中,將權威醫學知識和臨床病例數據進行拆分、清洗、過濾、提取,并經過醫學專家的校驗和審核,構建形成一套涵蓋癥狀、體征、病史、化驗、輔檢、疾病、處置、邏輯關聯等不同類別術語的結構化知識庫,是自然語言識別與綜合推理分析不可或缺的支撐元素。
醫學術語
354000+
知識圖譜本體邏輯關聯
600 000+
核心技術-AI推理引擎
以海量臨床病歷數據為樣本,通過人工神經網絡算法,對樣本數據進行深度學習,構建形成一套專業的醫學神經網絡推理模型。同時,系統輔以知識圖譜推理,以專業結合經驗的方式,確保推送結果的客觀、專業和準確。
自然語言處理成功率
93%+
AI推理引擎準確率
90%+
朗通數據成果
數據截止2019年4月
覆蓋人群
90 000 000+
三甲醫院
5
社區衛生服務中心
150
民營連鎖診所
300
社區服務站、衛生室
3000
客戶案例














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媒體報道

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2019.06.25
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2019.04.25
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2019.04.18
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